Dasar Artificial Intelligence (AI)
· Pada dasarnya AI adalah suatu pengetahuan yang membuat komputer dapat meniru kecerdasan manusia sehingga diharapkan komputer dapat melakukan hal-hal yang apabila dikerjakan manusia memerlukan kecerdasan.
· Misalnya : melakukan penalaran untuk mencapai suatu kesimpulan atau melakukan translasi dari satu bahasa manusia ke bahasa manusia yang lain.
·
Tujuan AI meliputi :
- Membuat mesin lebih pintar
- Memahami kecerdasan
- Membuat mesin lebih berguna
· Atribut perilaku cerdas adalah sbb :
- Berpikir dan bernalar
- Memakai penalaran untuk memecahkan persoalan
- Menyerap dan menerapkan pengetahuan
- Memperlihatkan kreatifitas dan imajinasi
- Bekerja dengan situasi yang kompleks dan membingungkan.
- Melakukan tanggapan dengan cepat dan berhasil terhadap situasi baru.
- Mengenali elemen-elemen yang relatif penting dalam suatu situasi.
- Menangani informasi yang rancu, tidak lengkap atau salah.
Perbandingan Kecerdasan Buatan dengan Kecerdasan Manusia
- AI lebih permanen.
- AI menawarkan kemudahan untuk digandakan dan disebarkan.
- AI dapat lebih mudah daripada kecerdasan alami.
- AI bersifat konsisten dan teliti.
- AI dapat di dokumentasikan.
Bidang-bidang Aplikasi AI
- AI telah dipergunakan untuk :
- Meningkatkan pemecahan masalah secara cepat dan konsisten.
- Membantu menyelesaikan masalah yang tidak dapat dipecahkan dengan cara konvensional.
- Menangani informasi yang berlebihan.
- Meningkatkan produktifitas dalam melaksanakan banyak tugas.
- Membantu melaksanakan pencarian data atau suatu pola berdasarkan jumlah data yang sangat besar.
- Beberapa contoh penerapan AI :
- Deep Blue adalah program catur yang pada tahun 1997 dapat mengalahkan pecatur dunia dengan kedudukan 3,5-2,5;
- Delco Elektronics menciptakan sebuah mobil yang dapat mengemudikan dirinya sendiri (menggunakan pendeteksi tepi untuk setiap bertahan di jalan);
- SYSTRAN adalah perangkat lunak yang dapat dipakai untuk melakukan penerjemahan bahasa yaitu Jerman, Perancis, Italia, Jepang, Korea, Rusia, Portugis, dan Spanyol;
- Dan lain-lain.
Pengelompokan Aplikasi AI
Pengelohan Bahasa Alami:
adalah bidang AI yang berurusan dengan pemahaman bahasa manusia.
Contoh: aplikasi SYSTRAN
Visi Komputer
adalah persepsi visual dan pengenalan gambar untuk pengambilan keputusan.
Contoh: image processing (pengolahan citra).
Pengenalan Percakapan
adalah suatu proses yang memungkinkan komputer dapat mengenali suara.
Contoh: Hospital Corporation of America membuat aplikasi untuk mengirimkan dan menerima data pasien dengan suara.
Robotika
Adalah peranti elektromekanik yang dapat diprogram untuk melakukan otomasi terhadap suara tugas yang biasanya dilakukan manusia.
contoh: RoboCup, adalah robot berbasis AI yang dapat bermain sepak bola.
Sistem Pakar
Adalah sistem yang meniru kepakaran (keahlian) seseorang dalam bidang tertentu. Atau disebut juga sistem berbasis pengetahuan.
Contoh: REBES, adalah sistem pakar yang membantu detektif menangani masalah kejahatan.
Logika Kabur
Adalah suatu teknik yang digunakan untuk menangani ketidakpastian pada masala-masalah yang memiliki banyak jawaban.
contoh: sistem pengereman mobil.
Jaringan Saraf
Adalah suatu bidang AI yang meniru pola pemrosesan dalam otak manusia yang berbasiskan pada pengenalan pola.
contoh: data mining (yaitu menemukan pola pada sekumpulan data yang besar)
Algoritma Genetika
Adalah pendekatan yang meniru kemampuan mahluk hidup dalam beradaptasi dengan lingkungan, sehingga terbentuk proses evolusi untuk mengatasi masalah dengan lebih baik.
contoh: Algoritma genetika untuk mengidentifikasi tersangka berdasarkan gambar rekaan dari saksi.
Sistem Al Hibrida
atau sistem cerdas adalah sistem yang menggabungkan beberapa teknologi AI untuk memanfaatkan atau memadukan keunggulan masing-masing teknologi.
contoh: Neurofuzzy (menggabungkan pemakaian jaringan saraf dan logika kabur.
Agen Cerdas
adalah perangkat lunak yang dapat bertindak seperti orang yang mampu berintekrasi dengan lingkungan.
contoh: Agen sistem operasi (membantu penggunaan sistem operasi)
Post a Comment