Facebook SDK

 



Normalisasi database merupakan teknik analisis data untuk mengurangi redudansi data atau pengulangan data pada suatu database agar data tersebut dapat bekerja dengan optimal tanpa terjadi permasalahan dalam pengolahan data. 


Normalisasi dilakukan sebagai suatu relasi untuk menentukan apakah relasi tersebut sudah baik atau belum, jika sudah baik maka dapat dilakukan proses insert, update, delete, dan modifikasi pada beberapa atribut tanpa mempengaruhi integritas pada data relasi. berikut adalah penjelasan tentang proses yang dapat dilakukan yaitu :
  1. INSERT yaitu dimana keadaannya tidak memungkinkan untuk memasukkan beberapa jenis data secara langsung pada database.
  2. DELETE yaitu penghapusan data yang tidak sesuai dengan yang diharapkan oleh pengguna.
  3. UPDATE yaitu dimana data yang sudah diubah tidak sesuai dengan yang diperintahkan atau diinginkan.
Adapun bentuk normalisasi yang sering digunakan praktek dalam dunia industri yaitu 1NF, 2NF, dan 3NF. Berikut adalah penjelasan tentang masing-masing bentuk yang sering digunakan :

1. First Normal Form (1NF)
Dalam setiap mengawali pembentukan data pasti akan ada data atau form yang tidak normal, maka dari itu dengan menormalkan data agar menjadi data yang spesifik akan digunakan normalisasi pertama atau 1NF. Suatu relasi yang disebut memenuhi bentuk normal pertama (1NF) jika setiap atribut dari relasi tersebut hanya memiliki satu nilai dan tidak ada nilai yang berulangan grup atribut dalam baris.

2. Second Normal Form (2NF)
Syarat untuk melakukan normalisasi bentuk kedua yaitu harus menyelesaikan normalisasi bentuk pertama terdahulu. Didalam normalisasi kedua atributte bukan merupakan kunci utama, namun untuk membentuk normal kedua harus ditentukan kunci-kunci dalam setiap field suatu form tersebut, dan kunci field harus unik dan bisa menjadi wakil untuk atributte lain yang menjadi anggota lainnya.

3. Third Normal Form (3NF)
Agar dapat menyelesaikan normalisasi bentuk ketiga maka kita harus menyelesaikan normalisasi pertama dan kedua terlebih dahulu. normalisasi data dalam bentuk ketiga bertujuan untuk menghilangkan seluruh atribut atau field yang sama sekali tidak berhubungan dengan primary key. Dengan itu, maka tidak akan ada ketergantungan transitif pada setiap kandidat key atau ketergantungan yang melibatkan antar 2 atribut yang bukan merupak key atau kunci dari suatu form.


KASUS YANG MENGGUNAKAN BENTUK NORMALISASI
Berikut ini adalah contoh dari normalisasi bentuk 1NF, 2NF, dan 3NF yaitu :
1.  Normalisasi Bentuk Pertama (1NF)


pada tabel diatas sudah termasuk dalam bentuk normalisasi bentuk pertama, tetapi data pada tabel tersebut masih terdapat redudansi atau duplicate data setiap field seperti tabel diatas bahwa didalam setiap atribute memiliki nilai field yang sama di atributte NIM, Nama Mahasiswa maupun atributte lainnya.

2.  Normalisasi Bentuk Kedua (2NF)
  • Tabel 1

Pada tabel 1 merupakan pemecahan tabel dari normalisasi bentuk pertama dengan mengambil atribut NIM, Kode Subjek, Nilai dan Bobot. Dimana atribut tersebut memiliki ketergantungan dan keterkaitan terhadap atribut NIM yang merupakan primary key atau kunci dari tabel tersebut.

  • Tabel 2

Pada tabel 2 juga merupakan pemecahan dari normalisasi bentuk pertama, tetapi diletakkan dalam tabel kedua dengan atribut Kode Subjek, Nama Subjek dan SKS, dimana atribut Kode Subjek menjadi Primary Key atau kunci dalam suatu form.

  • Tabel 3

Pada tabel3 juga merupakan pemecahan dari normalisasi bentuk pertama. Dimana atribut NIM, Nama Mahasiswa, dan Tanggal Lahir terdapat dalam tabel 3 dengan Primary Key atau Kunci Utama yaitu NIM.

Kenapa didalam normalisasi kedua terdapat 2 tabel yang tabel tersebut bermula dari tabel normalisasi pertama ? karena di dalam normalisasi bentuk pertama masih terdapat atribut yang memiliki ketergantungan kepada atribut lain yang bukan merupakan kunci utama, maka dari itu di dalam normalisasi kedua terdapat bebrapa tabel yang dimana setiap tabel masing-masing memiliki primary key atau kunci utama dan masing-masing tabel masih sedikit kemungkinan yang masih ketergantungan pada atribut yang bukan merupakan kunci utama. 

3.  Normalisasi Bentuk Ketiga (3NF)
  • Tabel 1

Pada tabel 1 yang terdapat dalam normalisasi bentuk ketiga merupakan pemecahan dari tabel 1 yang terdapat dalam normalisasi bentuk kedua, yang dimana atribut NIM, Kode Subjek, dan Nilai  memiliki nilai sendiri dalam setiap field. 

  • Tabel 2

Pada tabel 2 yang terdapat dalam normalisasi bentuk ketiga juga merupakan lanjutan pemecahan dari tabel 1 yang terdapat dalam normalisasi bentuk kedua, yang dimana atribut Nilai menjadi Primary Key atau kunci utama dan diikuti oleh atribut lainnya sebagai atribut yang berkegantungan pada kunci utama. Sehingga data tersebut menjadi data yang minimalis karena user tidak kebingungan dalam penyusunan database yang tersedia, dan mudah untuk dimengerti.

Dan begitu juga dengan seterusnya akan menggunakan cara yang sama dimana setiap atribut dalam tabel tidak ada yang bergantung kepada atribut yang bukan kunci utama atau primary key, dan harus tergantung pada kunci utama yang terdapat dalam tersebut. Dan jika normalisasi dilanjutkan sampai ketitik kesempurnaan maka form database tersebut kemungkinan tidak akan terjadi hal redudansi atau pengulangan data yang sama.

Post a Comment

أحدث أقدم