Pengertian Data Warehouse - Data Warehouse adalah database yang berisi data dari beberapa sistem operasional yang terintgrasi dan terstruktur sehingga dapat digunakan untuk mendukung analisa dan proses pengambilan keputusan dalam bisnis.
Data warehouse merupakan penyimpanan dalam bentuk elektronik dalam sebuah komputer induk maupun data cloud di internet. Menyimpan berbagai informasi dalam jumlah besar yang dirancang untuk kueri dan analisa dalam menjalankan bisnis. Data warehousing merupakan proses mengubah data menjadi informasi yang siap disajikan ketika sedang dibutuhkan oleh divisi tertentu dalam sebuah perusahaan. Informasi dari data warehouse dapat menentukan pengambilan keputusan dalam menjalankan sebuah perusahaan.
Data warehouse adalah sistem yang mengumpulkan data dari berbagai sumber dalam suatu organisasi untuk pelaporan dan analisis. Laporan dibuat dari kueri kompleks dalam data warehouse yang digunakan untuk membuat keputusan bisnis. Dalam istilah yang lebih komprehensif, ini merupakan pandangan gabungan dari repositori data fisik atau logis yang dikumpulkan dari berbagai sistem.
Fokus utama dari data warehouse adalah untuk menyediakan korelasi antara data dari sistem yang ada, yaitu persediaan produk yang disimpan dalam sistem purchase orders untuk pelanggan tertentu, disimpan di sistem lain. Sistem ini juga digunakan untuk pemrosesan analitik online, yang menggunakan kueri kompleks untuk menganalisis alih-alih memproses transaksi.
Pengertian Data Warehouse Menurut Para Ahli
Beberapa para ahli telah menjelaskan pengertian data warehouse, diantaranya adalah:
- Vidette Poe
Data warehouse adalah database yang read-only analisis dan digunakan sebagai dasar sistem pendukung keputusan.
- H. Inmon dan Richard DH
Data warehouse adalah kumpulan data yang memiliki sifat subjek berorientasi, terpadu, waktu-varian, dan tetap pada pengumpulan data untuk mendukung proses pengambilan keputusan manajemen.
- Ramelho
Data warehouse merupakan pendekatan untuk menyimpan data dimana sumber data yang heterogen (yang biasanya tersebar di beberapa basis data OLTP) bermigrasi ke penyimpanan data dan terpisah homogen.
- Paul Lane
Data warehouse merupakan database relasional yang dirancang lebih untuk query dan analisis proses transaksi, biasanya mengandung sejarah data transaksi dan mungkin juga data dari sumber lain. Data warehouse memisahkan beban kerja analisis dari beban kerja transaksi dan memungkinkan organisasi untuk menggabungkan / konsolidasi data dari berbagai sumber.
Jenis-Jenis Data Warehouse
Terdapat beberapa jenis dari data warehouse, diantaranya adalah:
- Enterprise Data Warehouse
Enterprise data warehouse adalah data warehouse yang terpusat. Layanan data ini menyediakan dukungan untuk membuat keputusan. Sistemnya menyediakan pendekatan cohesive untuk mengorganisir dan menggambarkan data. Selain itu Enterprise juga menyediakan kemampuan untuk mengelompokkan data berdasarkan subject dan bisa memberi akses ke divisi-divisi tertentu.
- Operational Data Store
Operational Data Store (ODS), adalah data store atau penyimpanan data yang dibutuhkan hanya ketika data warehouse atau sistem OLTP (Online Transaction Processing) tidak menyediakan laporan yang dibutuhkan. Dalam ODS, data warehouse selalu diperbarui setiap saat. Sehingga biasanya digunakan untuk menyimpan kegiatan rutin misalnya seperti menyimpan catatan karyawan
- Data Mart
Data mart merupakan bagian dari data warehouse yang dirancang khusus untuk lini bisnis tertentu. Misalnya seperti penjualan, keuangan, atau keduanya. Dalam Data Mart independen, data bisa terkumpul langsung dari berbagai sumber.
- Subject Oriented ( Berorientasi Objek) - data warehouse didesain untuk menganalisa data berdasarkan subjek - subjek tertentu dalam organisasi, bukan pada proses atau fungsi aplikasi tertentu.
- Integrated (Terintegrasi) - Data Warehouse dapat menyimpan data- data yang berasal dari sumber - sumber yang terpisah kedalam suatu format yang konsisten dan saling terintegrasi dengan yang lainnya.
- Time Variant (Rentang Waktu) - Seluruh data pada data warehouse dapat dikatakan akurat atau valid pada rentang waktu tertentu.
- Non Volatile - Data pada data warehouse tidak saling diupdate secara real time tetapi direfresh dari sitem operasional secara reguler.
- Data diorganisir dengan baik untuk query analisis dan sebagai bahan untuk pemrosesan.
- Perbedaan diantara struktur data yang heterogen pada beberapa sumber yang terpisah dapat diatasi.
- Aturan untuk transformasi data diterapkan untuk memvalidasi data apabila data dipindahkan database OLTP ke data warehouse.
- Masalah keamanan dan kinerja bisa dipecahkan tanpa perlu mengubah sistem produksi.
Post a Comment